基于MATLAB的振动信号平滑处理方法研究开题报告

测试采集到的信号因外界干扰往往呈现出非线性、非平稳性和非光滑性等，给后续分析带来了误差甚至错误。因此在信号分析之前，必须对信号进行预处理。由于通过数据采集器采样得到的振动信号数据往往有噪声信号。噪声信号除了有50 Hz的工频及其倍频程等周期性的干扰信号外，还有不规则的随机干扰信号，由随机干扰信号的频带较宽，有时高频成分所占的比例还很大，使得采集离散数据绘成的振动曲线上呈许多毛刺，很不光滑，为了消弱干扰信号的影响，提高振动曲线光滑度，常常需要对采样数据进行平滑处理。

研究内容:

①五点三次平滑法的分析研究

②MATLAB仿真

③振动信号平滑处理的实例分析

研究计划:

1、准备工作---撰写开题报告（第1周第3周）

2、分析论证并确定设计方案（第4周第5周）

3、进行相关的理论分析和系统的设计（第6周第14周）

4、撰写设计（论文）说明书（第15周）

5、毕业设计答辩（第16周）

振动信号预处理主要包括两方面：一是减少或消除采集数据中的干扰成分，如多项式趋势项；二是对原始信号做适当的数据平滑处理。多项式趋势项主要是针对随机信号的，趋势项的存在，会使时域相关分析产生较大的误差，甚至使频域频谱产生严重的失真。另外，由于随机干扰信号频带宽，高频成分有时所占比例大，使得由采集数据描绘的振动曲线呈现大范围的毛刺，通过对数据做平滑处理，能够提高信噪比和曲线光滑度，但在数据平滑处理中，五点三次平滑法不仅可以对时域信号而且可以对频域信号进行平滑处理，这是五点滑动平均法所不能实现的的。