基于数据挖掘的大学生学校满意度调查系统开题报告

1. 研究目的与意义

学生满意度的概念来源于顾客满意度。

顾客满意度是西方消费者行为满意度理论的一部分，其核心在于通过感知服务的满意，转化到对产品的满意度的概念。

顾客对产品的满意度高，就可以认定是好的产品。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：本项目的主要内容是设计出问卷，并且能够使用数据挖掘技术对问卷调查所得结果进行统计、分析，并根据分析所得结果给出校方建议。其中，涉及的问题有怎样更加全面地设计一份问卷，以及如何更好地对问卷调查结果进行分析，而对问卷的分析模块又是关键的问题，因为在此过程中，需要对统计结果进行相关性分析等操作，并涉及到人口学数据等方面，因此，需要对此问题格外重视；

难点：由于在校期间，对数据挖掘技术的了解较少，因此在使用数据挖掘技术中的决策树等算法时相对较为困难，在此期间，还需要进一步的学习，以达到对问卷系统的完善，实现对问卷调查结果的进一步分析，从而更好地给出校方更好地措施。

3. 国内外研究现状（文献综述）

本项目针对在校大学生对校园的满意度问题，开发一款基于数据挖掘技术的问卷调查系统。利用网上问卷调查代替传统的纸质问卷调查，以学生提交的问卷数据为基础，对问卷数据进行分析，得出大学生对学校各方面满意度的结果。方便学校了解在校大学生对本校的满意度并作出相应改进措施。

参考文献：

4. 研究方案

本项目是关于基于数据挖掘的大学生学校满意度调查系统的实现，就目前而言，学校的问卷调查主要是纸质的，这样既没做到环保，也给被调查者带来不少麻烦，基于数据挖掘的大学生学校满意度调查系统刚好可以弥补纸质问卷的不足，将问卷调查智能化，做到了环保，另外，被调查者只需通过进入网站来回答问题，省去不少麻烦； 基于数据挖掘的大学生学校满意度调查系统是一个为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度，从而得到完善管理而开发的一款大学生满意度调查软件，该软件的特点：第一：可将调查问卷直接录入系统，显示在网页上；第二，可以结合现在流行的数据挖掘技术，以学生提交的问卷数据为基础，对问卷数据进行分析，得出大学生对学校各方面满意度的结果。

设计方案：

5. 工作计划

（1）前期准备阶段（2022年3月--4月）：补充相关方面的知识，构造出项目的大体框架； （2）中期实施阶段（2022年4月4月中旬）：进入开发阶段，全面投入开发，根据初步的需求，构建问卷调查系统； （3）完善阶段（2022年4月中旬--2022年5月）：完善功能，在已有的问卷调查系统基础上，尽可能的再做到一些创新研究，例如，结合关联的数据挖掘算法，对问卷数据加以深层次的分析；（4）检验与优化阶段（2022年5月）：初步完成项目，对系统外观做一些美化，另外对各项功能进行测试；（5）后期测试阶段（2022年5月底）：对项目整体进行测试，发现错误和不足，及时进行改正。

（6）推广阶段（2022年6月）：制作宣传册，对项目进行推广测试，同时组内成员进行单元测试和总体测试，并为结题做准备工作，并发表论文1篇。