1. 研究目的与意义
现在交通事故频发，据统计，我国每年交通事故亡人数已经超过了10万人，我国汽车保有量不到全世界2%，但是交通事故亡人数则占全球的比例达到20%。中国交通事故亡人数居高不下，原因众多。对开车多年的司机来说，在技术方面一般没有问题，最主要的是身体和心理因素。我们最为数值的就是酒后驾驶了，但还有一种常被大家忽视的情况就是疲劳驾驶，它是指驾驶人在长时间连续行车后，产生生理机能和心理机能的失调，而在客观上出现驾驶技能下降的现象。驾驶疲劳会影响到驾驶人的注意、感觉、知觉、思维、判断、意志、决定和运动等诸方面。很容易诱发交通事故。其危害也不容小视！
但不像酒后驾驶可以通过吹气检测酒精含量，疲劳驾驶不是很好能通过仪器检测的。难点在于对驾驶员驾驶疲劳的心理生理特征不清楚，疲劳状态下的变化规律不好总结归纳。到底采用何种标准来正确评价驾驶疲劳是一个具有挑战性的问题。许多检测方法太复杂，设计仪器耗资巨大。国外主要采取客观测评的方法，有基于行为特征检测的视网膜检测、头部位置检测、视线方向检测等和基于生理参数的检测的脑电图信号检测、其它生理信号检测等。这些方法虽然能从一定程度上了解人的疲劳状态，但是对每个人疲劳的心理、生理属性还不是很清晰，疲劳状态下的变化规律很难总结。目前大多数检测算法因其检测条件的限制和复杂环境的影响，检测效果不能完全令人满意。性价比也是一个问题。
但通过声音判断人的疲劳程度是一种十分简便快捷的疲劳检测方式，能够在不影响正常工作下，让被检测者对着麦克风说话，将其语音集入电脑，再通过声音特征的分析找到对应的分类，最后再分析该语音是否是疲劳的情况。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
在理解语音信号处理的理论及应用的基础上，设计出一套能检测人生理信息的系统。通过语音信号进行判断,如疲劳驾驶检测中，可以通过语音信号进行判断从而避免不必要的灾难发生。研究重点就是利用声音这一人体特征来推测人的疲劳情况。难点在于：声音数据的采集和最后的检测效果。
预期目标：
3. 研究的方法与步骤
研究方法：
实验调查法，人工智能，计算机模式识别。
步骤：
4. 参考文献
[1]宋知用.MATLAB在语音信号分析与合成中的应用.北京航空航天大学出版社，2013. [2]张天德.MATLAB神经网络编程.化学工业出版社，2011. [3]傅荟璇，赵红.MATLAB神经网络应用设计.机械工业出版社，2010. [4]薛年喜.MATLAB在数字信号处理中的应用.清华大学出版社，2003 [5]屈丹，王波，李弼程.VoIP语音处理与识别.国防大学出版社，2010. [6]赵力.语音信号处理.机械工业出版社，2003 [7]史峰，王小川，郁磊，李洋.MATLAB神经网络30个案例分析.北京航空航天大学出版社，2010 [8]王炳锡.语音编码，西安电子科技大学出版社，2002 [9]郭仕剑.MATLAB入门与实践.人民邮电出版社，2008 [10]韩纪庆.语音信号处理.清华大学出版社，2005 |
5. 计划与进度安排
2022年1月5日-2022年3月1日，有针对性的学习课题相关资料,学习相关学科的基础知识，学习实验所需软硬件的相关知识。 2022年3月2日-2022年3月20日，设定实验方案，采集实验数据。 2022年3月21日-2022年4月25日，进一步理论分析，进行实验，开发相关软硬件系统。 2022年4月26日-2022年5月14日，开始写论文，整理数据。 2022年5月15日-2022年6月4日，在论文写作过程中，总结经验，并继续进完善工作。 2022年6月5日-2022年6月10日，准备答辩。 |
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