模糊强化学习在自组织网络中的应用开题报告

全文总字数：5936字

1. 研究目的与意义（文献综述）

为了满足未来网络系统的需要，突破目前网络系统的限制和改善当前蜂窝系统的不足，我们需要将智能算法加入到目前的通信系统中从而得到一个完全自动化和灵活的网络系统。

直到2020年，移动通信通信容量预计会达到2017年的一万倍，网络系统中的设备数将会达到500亿。因为物联网，机器间通信，云计算和其他技术的发展导致了通信链接和密度的指数增长，5g需要将目前的网络表现推向下一阶段才能满足日益增长的需要。与此同时，5g也会致力于解决和扩展目前lte和lte-a系统的限制，像延迟，容量和可靠性等问题。目前的互联网形势对5g网络提出了如下的要求：

1.解决网络中覆盖能力和容量的增长问题

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

本次设计引入内容主要写：

a.自组织网络的概要描述

3. 研究计划与安排

(1) 第1周—第4周 搜集资料，撰写开题报告；

(2) 第5周—第6周 论文开题；

(3)第7周—第12周 撰写论文初稿；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] junfeng xie, f. richard yu, tao huang,renchao xie, jiang liu, chenmeng wang,and yunjie liu, “a survey of machinelearning techniques applied to software defined networking (sdn): researchissues and challenges ”, ieee communications surveys tutorials, vol. 99,no.1, pp. 1-39, 2018

[2] preeti mishra, vijay varadharajan,udaytupakula, emmanuel s. pilli, “a detailed investigation and analysis of usingmachine learning techniques for intrusion detection ” , ieee communicationssurveys tutorials, vol. 99, no.1, pp. 1-46, 2018

[3] anna l. buczak, member, ieee, anderhan guven, “a survey of data mining and machine learning methods for cybersecurity intrusion detection ”, ieee communications surveys tutorials,vol. 18, no. 2, pp. 1153-1176, second quarter 2016