1. 研究目的与意义
改革开放40年以来,中国经济增长取得显著成果。然而,随着经济发展,中国制造业日益严重的产能过剩问题已经逐渐成为经济可持续经济增长的严重障碍。产能过剩是制造业产能利用率低的体现,会降低社会资源配置效率,限制产业结构升级和现代化,同时过低的产能利用率还会增加经济运行风险。因此, 2015年11月,中央财经领导小组在第十一次会议期间提出了供给侧结构性改革,主要内容为“去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板”,供给侧改革内容中“去产能”的提出使治理产能过剩、提高制造业产能利用率成为2016年至今中央经济建设工作会议的重要任务,这一改革内容的提出全面贯彻落实党的十八届五中全会精神,对我国经济进入新常态时期之后的深化发展具有重要意义。
2. 研究内容和预期目标
本文研究分析对外直接投资对制造业产能利用率有着怎样的影响,综合该领域目前现有文献的基础之上,进行以下研究:首先从投资地域和投资规模大小两方面阐述当下我国对外直接投资现状,并通过搜集数据和图标对制造业产能利用现状客观阐述,然后着重于对外直接投资对制造业产能利用率产生影响的因素研究,基于国际经济学相关理论构建理论分析框架,选取了企业和行业数据,从微观和宏观两层面来探寻对外直接投资对制造业产能利用率的内在影响机制,最后得出相关结论,并根据结论提出改善对外直接投资质量和提高制造业产能利用率的相关建议。
3. 国内外研究现状
目前我国正积极推动“走出去”战略,鼓励企业对外直接投资,我国对外直接投资的规模日益增大。对于对外直接投资对制造业产能利用率的国内研究现状,国内现有文献中,学者杨振兵(2015)曾选取31个省市工业部门产能利用率面板数据,采用可以有效控制内生性问题的方法,从生产侧和消费侧对对外直接投资影响制造业产能利用率进行了实证分析,结果表明:对外直接投资比重的提升可以缓解产能利用率过低的现象;倪中新(2016)基于一带一路的背景之下,选取了我国钢铁产业这一制造业大头,运用tvp-var模型预测说明了“一带一路”走出去的战略可以在未来逐步缓解钢铁行业产能过剩问题;温湖炜(2017)运用倾向得分匹配法和倍差法从微观企业角度为企业对外直接投资可以提高制造业产能利用率提供了理论支撑;李雪松等(2017)也利用我国上市公司数据分析了对外直接投资可以对本国企业带来技术创新,从而对企业产能利用率产生影响;何有良等(2020)在上述文献基础之中,更进一步的采用多样化的方法准确测算企业产能利用率,在对外直接投资决策之上,更加广泛的涉及了对外直接投资规模对企业产能利用率的影响,一定程度上弥补了前人的不足。
4. 计划与进度安排
1.2022年11月20日(本学期第十周)——完成选题工作; 2.2022年12月11日前——完成开题工作; 3.2022年3月19日前——完成初稿和中期检查工作; 4.2022年5月14日前——完成论文修改、重复率检查、定稿、外文文献翻译工作; 5.2022年5月28日前——完成答辩环节工作,成绩发布,二次答辩; 6.2022年6月11日前——完成校级优秀毕业论文评选工作; 7.2022年6月12日——6月20日:院系完成论文工作总结、遴选参评省优论文、督导组毕业论文校内抽检工作。
5. 参考文献
[1]何有良,陆文香.对外直接投资与中国制造业企业产能利用率[j].世界经济与政治论坛,2020(05):128-153.
[2]李天籽,谢沐芳.对外直接投资与制造业企业产能利用率——影响与机制[j].世界经济文汇,2020(04):102-120.
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