大数据背景下的互联网金融征信问题分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着社会的不断发展与进步，信息化的技术也在不断的迅猛发展。在大数据时代的背景下，网络信贷业务也在迅速发展。

一直以来我国的信用评估系统都是以中国人民银行的征信体系为主。最近几年由于互联网金融的火热发展，大数据背景下的互联网金融征信问题越来越引起人们的关注，政府也出台了一系列法律法规来引导其合法规范地发展，同时提出要建立部门间信息共享平台，逐步完善征信体系。对于如何建立起适合我国现实情况的互联网金融征信机制，是当今社会需要迫切解决的问题。

大数据征信具有适应互联网金融发展的巨大优势。首先，大数据征信系统更具接近对象本质特征；其次，大数据征信系统更着重预测未来趋势；最后，大数据信息能不疏漏弱势的大多数。总而言之，大数据背景下的互联网金融征信体系的不断完善可以推动我国经济的蓬勃发展。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

征信业务是指对企事业单位等组织的信用信息和个人的信用信息进行采集、整理、保存、加工，并向信息使用者提供这些信息的活动。征信体系是指采集、加工、分析和对外提供信用信息服务的相关制度和措施的总称，包括信息采集、征信机构和信息市场、征信产品和服务、征信监管等方面。

3. 国内外研究现状

一、国内现状

对于互联网金融这一名词，冉禹认为互联网金融可以看作是“互联网”与“金融”的相互吸收与融合，主要包括两种形式：其一是互联网企业涉足金融行业；其二是传统金融业的互联网化。不管形式如何，但其金融本质并未发生变化。[1]

既有别于商业银行的间接融资,又不同于资本市场的直接融资, 卢桢妮认为互联网金融是以互联网为平台,云数据整合为基础而构建的具有相应金融功能链的新金融业态。[2]

4. 计划与进度安排

一 、撰写方案

1、研究对象的简单介绍（含义、特点）。

2、阐述研究的目的和意义（可通过大数据征信在互联网金融的应用进行分析 ）

5. 参考文献

[1]冉禹.我国互联网金融征信体系建设研究[d].安徽大学,2017

[2]卢桢妮.我国互联网金融征信体系建设研究[d].北京外国语大学,2017

[3]刘颖,李强强.从蚂蚁金服看大数据背景下互联网金融征信的兴起[j].河北金融.2016(02)