信息科学中的数据处理开题报告

 2021-08-08 03:17:39

1. 研究目的与意义

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。它在经济管理、金融投资、保险精算、企业管理、投入产出分析、经济预测等众多经济领域都有着广泛的应用。

回归分析(regression analysis)是一种统计学上分析数据的方法,主要是希望探讨数据之间是否有一种特定关系。

多元统计分析是数理统计的一个分支。它研究如何有效地整理和分析受随机影响的数据,并对所考察的问题作出推断或预测。多元统计分析一般不对数据作统计模型假设,而直接从实际出发, 考察和分析大量数据的结构和特征, 从中提取主要而准确的信息,能帮助我们正确认识事物客观存在的统计规律。在实际生活中,某个现象的发生或某种结果的得出往往与其他某个或某些因素有关, 但这种关系又难以从机理上给出准确的定量描述, 只是从数据上可以看出有关的趋势。

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2. 国内外研究现状分析

论题所涉及的工具SPSS是世界上最早的统计分析软件。SPSS(Statistical Product and Service Solutions),统计产品与服务解决方案软件。最初软件全称为社会科学统计软件包(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为统计产品与服务解决方案,标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS是世界上最早的统计分析软件,由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H. Nie、C. Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H. Bent于1968年研开发成功,同时成立了SPSS公司,并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC ,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价。

SPSS是一个组合式软件包,它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块,以降低对系统硬盘容量的要求,有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。

3. 研究的基本内容与计划

本文简要介绍了数据处理中多元线性回归分析理论研究概况及其应用,阐述多个自变量与因变量之间是线性关系并建立回归方程,通过各种检验使得预测误差较小,将回归方程作为预测模型进行预测,并介绍其研究发展趋势。

相关计划及时间安排:

1、 搜集相关论文进行研读,并写下心得;学习相关统计计算知识。

2013-02-10~2013-02-28

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4. 研究创新点

详细阐述多元线性回归理论基础以及利用SPSS对实际数据进行分析,从而起到预测某一领域随时间发展变化的重要应用。

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