商业银行网点分布现状及比较分析开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，国家经济高速发展，在宽松的货币政策之下，银行作为一个拥有多样化服务，提供高附价值，服务面广的金融机构，其在金融体系中起着致关重要的作用，所以，此时银行业得到了高速的发展。

银行的数量提升了，银行的规模扩大了、目前，中国共计拥有5家大型国有商业银行，12家全国性股份制商业银行，133家城市商业银行和300多家农村商业银行，这些银行又都有着自己的分支机构，它们构成了一个又一个的商业银行网，将这些点连接起来，就构成了整个中国的商业银行网点图。

根据金投网记载，其所载中国商业银行网点共计83570个，其中，国有商业银行网点63093个，股份制商业银行网点有16181个，城市商业银行网点2976个，农村商业银行网点814个，外资商业银行网点506个。

2. 研究内容和预期目标

（1）研究内容本文通过理论上猜想和实证上分析得出影响商业银行网点分布的主要因素，并对主要因素进行模型构建来探究各个因素对商业银行网点建设的影响方向和影响程度，从而得到一个有力的数据模型，为将来银行网点分布找出实证依据。

①找出影响商业银行网点分布的主要因素。

②采用《江苏统计年鉴》的相关数据，基于多元线性回归模型严格推导主要因素与商业银行网点建设的关系，得出主要因素对商业银行网点选址的作用方向和作用程度。

3. 国内外研究现状

（1）国外研究现状国外学者对影响存款的因素进行了大量的研究，主要研究如下： paul erdos (1960)提出了er模型，分析的是节点与节点之间的联系，假设节点与节点之间连成的可能性为p，0<1,节点之间的联系是随机的，并且到最后节点的分布是高度平等的，人们以此来分析现实生活中的网点分布。

newman和watts(1998)提出了nw小世界网络模型。

其假设是一个环状的规则网络开始：网络含有n个结点，每个结点向与它最临近的k个结点连出k条边，并满足n="">kgt;ln(n)gt;1。

4. 计划与进度安排

（1）撰写方案 ①阐述研究的理由和意义 ②文献综述 ③理论基础 ④找出主要的影响因素，并从实证角度来验证各因素对商业银行网点分布的影响方向及影响程度。

a.很多学者采用多元线性回归模型，因为多元线性回归模型能够尽可能多的考虑各种影响因素，并且能够分别表现出各种影响因素对被解释变量的影响，让我们清楚地看出主次影响，从而便于选出有效的调控手段。

因而本文我也采用了多元线性回归模型对商业银行网点进行了分析。

5. 参考文献

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