基于智能公交数据的苏州道路拥堵分析——以某大型超市周围为例开题报告

1. 研究目的与意义

背景：宝带西路大润发与西城永捷大润发为例：

目的：道路拥堵导致出行时间浪费,出行效率下降,从而给社会带来巨大的经济损失，因此希望通过本文对部分公交系统的分析，能够对不断完善公交系统起到参考作用。相对于时间、行程不固定的出租车，定时、定线的城市公交车无疑是更好的道路拥堵分析载体。本文以苏州智能公交数据为媒介，选择大型超市周围道路的拥堵情况为研究对象，分析大型超市客源对城市道路交通影响的时空特征。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

道路拥堵导致出行时间浪费,出行效率下降,从而给社会带来巨大的经济损失，然而,受城市土地区位的级差效益以及道路设施的外部效应影响,道路拥堵有其自身的必然性。伴随计算机与通信技术的发展，交通信息的计算机模拟和利用智能交通系统（its）采集的数据逐渐成为拥堵信息获取的主要途径。吴佩莉等基于出租车轨迹提出拥堵同伴发现算法；郭雪婷等基于出租车ＧＰＳ数据，采集道路平均行程速度，对深圳市局部地区88条路段进行拥堵判别。交通拥堵具有时间性和空间性，并非城市的任何地点或一天的任何时刻都发生拥堵,通过对交通数据的挖掘,掌握人们在不同时段、区域的出行规律,可以为缓解交通拥堵提供理论依据。

相对于时间、行程不固定的出租车，定时、定线的城市公交车无疑是更好的道路拥堵分析载体。本文以苏州智能公交数据为媒介，选择大型超市周围道路的拥堵情况为研究对象，分析大型超市客源对城市道路交通影响的时空特征。

3. 研究的方法与步骤

近几年经济高速发展，随之带来了苏州城市空间的拓展和土地利用布局的调整，并且城市组团式布局正在逐步形成。居民对城市道路交通系统服务水平的要求进一步提高，机动化出行需求明显增强，道路交通资源供求矛盾日益突出。为此优化公共交通已迫在眉睫。

研究方法：

4. 参考文献

[1]张毅媚,晏克非.城市交通拥挤机理的经济解析[j].同济大学学报:自然科学版,2006,34(3):359-362 381.

[2]吴佩莉,刘奎恩,郝身刚,等.基于浮动车数据的快速交通拥堵监控[j].计算机研究与发展,2014,51(1):189-198.

[3]郭雪婷,秦艳丽,雷震.基于出租车gps数据的城市道路拥堵判别[j].交通信息与安全,2013,31(5):140-144.

5. 计划与进度安排

13.7第三周，下发任务书

23.14~3.18第四周，完成开题报告

33.21~5.6第5周-第11周，进行资料收集，进行相关程序开发