1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
随着全球气候变暖和生态环境的不断恶化，人类面临的环境问题越来越严重，发展低碳经济己经成为各国共同目标。低碳经济就是要在保护生态环境的前提下推进社会经济的不断发展，实现双赢的一种经济发展形态，因此调整经济发展方式、推进产业升级、实现经济与环境协调发展己成为我国各地政府倡导的新常态。物流业是我国国民经济中重要的服务性行业，同时也是社会发展的基础性产业之一，物流业越繁荣，就代表着经济发展越有活力。近年来，随着我国交通设施不断完善、运输水平显著提高，作为社会经济活动中的“润滑剂”的物流业正经历着高速发展，与此同时也带来了大量的能源消耗和二氧化碳排放，在这样的背景下，物流业低碳化发展的任务日益加重。
现阶段，江苏省物流业发展，逐步构建起以公路运输为主导，同时以铁路运输为辅，同时包含民航与管道运输等运输网。但是，仍然需要关注的是，物流业能源消耗非常严重，碳排放量非常高。在2019年，江苏省物流产业发展消耗标准煤的数量超过了5000万吨，同时伴随江苏省物流业的发展，该比例仍然在不断的增长。现阶段，江苏省物流产业正在不断扩张，但专业化水平并不高，而且利用能源的方式比较落后，能耗相对较高，也对环境产生了非常不利的影响。
江苏省经济的快速发展拉动社会物流需求不断攀升，江苏省要发展低碳经济，必须要解决好能源消费大户的碳排放量问题，也要求物流产业必须要承担起该责任。因此，从这一角度来说，要促进江苏省低碳发展目标的实现，必须要发展低碳物流，进而发挥其支撑和保障作用。
2. 研究的基本内容和问题
研究内容：
本课题研究的对象是江苏省物流业碳排放及其影响因素，在明确研究方向和目标的前提下，研读相关文献对其进行梳理总结。在国内外学者的研究基础之上，确立研究框架，建立模型，并进行分析。包括一下几部分内容：
1、低碳经济及碳排放的相关的概念，并作出具体的说明。
3. 研究的方法与方案
研究方法：
本文通过搜集相关文献资料，了解物流产业低碳的相关基本理论。
灰色预测模型的基本原理是基于对原始数列逐步加大或者减少，以对原始数列在应用过程中累加而生成这样的数据处理方法，在此基础上可以得到一条具有指数增长规律的上升形状数列，它具有所需样本少、不需要计算统计特征量等优点，是处理小样本预测问题的有效工具。并且江苏省物流业碳排放数据可以在官方能源统计中查阅，鉴于此，引入灰色预测模型模拟未来几年江苏省物流业碳排放量情况，运用灰色预测法对江苏省物业的碳排放量进行测算。
4. 研究创新点
| [1]耿立艳,张占福.河北省物流业碳排放研究[J].中国市场,2021(07):165-167. [2]王健,林双娇.物流产业集聚对碳排放跨区域转移的作用机制[J/OL].中国环境科学:1-14[2021-03-17].https://doi.org/10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20210223.020. [3]杨桔,祁春节.“一带一路”国家与中国农产品贸易与碳排放的关系实证分析[J].中国农业资源与区划,2021,42(01):135-144. [4]刘习平,金心悦.物流业绿色全要素生产率测度及其影响因素分析——基于湖北省的实证研究[J].湖北经济学院学报,2021,19(01):104-112 127. [5]张金良,李超.碳排放影响下的动态配送车辆路径优化研究[J/OL].中国管理科学:1-13[2021-03-17].https://doi.org/10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.0816. [6]包耀东,李晏墅,张世忠.长三角区域物流业碳排放规模及其影响因素研究[J].生态经济,2020,36(11):25-31 53. [7]朱欣媛,赵建有,张璐璐,杨雪峰.碳排放约束下考虑模糊时间窗的多式联运路径选择[J].物流科技,2020,43(11):77-82. [8]江纯霞.安徽省物流业碳排放及其影响因素分析[J].淮北职业技术学院学报,2020,19(05):91-95. [9]周杨.国内低碳物流系统研究现状综述[J].河南理工大学学报(社会科学版),2021,22(01):31-36. [10]艾婷婷.基于混合遗传算法的农产品物流网络优化模型[J].湖北农业科学,2020,59(18):133-138 142. [11]梁晶,盛慧敏,吕靖.环渤海地区物流产业集聚对物流碳排放影响的实证研究[J].生态经济,2020,36(09):38-43. [12]王敏杰.国际贸易隐含碳排放网络格局演化及其影响因素研究[J].信阳师范学院学报(哲学社会科学版),2020,40(05):19-26. [13]李亚芳. 长三角地区物流业碳排放驱动因素分解及脱钩效应究研究[D].南华大学,2020. [14]穆晓央,王力,徐蓉,国子婧.西部省域物流业碳排放脱钩及影响因素研究[J].环境科学与技术,2020,43(04):214-219. [15]王燊. 长江经济带物流业绿色效率评价及对策研究[D].安徽理工大学,2019. [16]刘渝,李莱.中国各省物流业碳排放的脱钩及影响因素研究[J].环境科学与技术,2018,41(05):177-181. [17]刘渝,李莱,宋阳.中国物流业碳排放影响因素的区域差异[J].资源开发与市场,2017,33(12):1439-1443. [18]汪欣,万明.安徽省物流业碳排放规模及其影响因素研究——基于长三角四省市比较视角[J].安徽大学学报(哲学社会科学版),2017,41(03):148-156. [19]房艳君,吴梦娜.中国省域物流作业的碳排放量测评及区域差异化分析[J].环境科学导刊,2016,35(05):42-49. [20]RjoubHusam,Odugbesan Jamiu Adetola,Adebayo Tomiwa Sunday,Wong WingKeung.Investigating the Causal Relationships among Carbon Emissions, EconomicGrowth, and Life Expectancy in Turkey: Evidence from Time and FrequencyDomain Causality Techniques[J]. Sustainability,2021,13(5). [21]GershonO,Agbene E. Adopting Hybrid Energy Technology for Carbon Emissions Reductionin Nigeria’s Telecommunications Industry[J]. IOP Conference Series: Earth andEnvironmental Science,2021,655(1). |
5. 研究计划与进展
1.2019-2020学年第2学期，第4-6周，前期研究，加大文献阅读，确定论文框架
2.2019-2020学年第2学期，第7-8周，提交毕业论文开题报告，论文开题
3.2019-2020学年第2学期，第9-10周，毕业论文初稿提交
课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
