视觉检测设备结构及控制系统设计开题报告

（一）国内对本课题的研究动态：

（1）我国视觉检测设备结构发展现状：

当今世界正位于重要的变革当中，精密测量与检测的效率很大程度上我国制造业的发展水平，对测量技术和检测技术的要求很高，而且现代工业对自动化的要求也越来越高。在传统的工业生产中，产品的检测往往需要众多的检测工人，这样不仅使得生产的效率低下和成本增加，而且对于人类视觉不能感知的场合，会带来不可靠以及不安全因素。近几年来，我国已经在汽车制造、医学检测、食品检测以及各种工业加工品生产检测等众多危险环境以及人类无法的环境下代替人工工作。

（2）未来的发展方向：

目前视觉检测设备的最大特点是速度快、信息量大、功能多，目前在工业上的应用广泛，但随着经济的发展，为了满足越来越高的工业检测需求，视觉检测设备的成像系统会越来越优质，其次，在重噪音低对比度图像的特征提取也会越来越精准，但设备对非预期缺陷的识别上目前依然困难。

（二）依据和意义：

研究本课题的目的：

关于本次课题，需要经过设计理念的考虑，前期的理论研究，以及深入的学习，并将理论付诸实践，不断在尝试中走向成功。主要掌握视觉检测设备结构的设计和动作流程以及其控制系统的设计。为此，我会进行对设备主体结构和重要零件的CAD设计，并完成控制系统的设计和传感器的选型。

由于本课题涉及到机械结构的设计、运动过程的控制等方面，因此会涉及到机械设计及其自动化领域很多综合性知识，这样有利于培养我的创新思维发现以及分析，解决问题的能力，同时会增加很多实际设计和操作的经验。

研究本课题的意义：

在工业领域，机器视觉已经成功地应用于零件的识别与定位、产品的质量检测、刀具磨损监控等领域。此外，在其他许多难以检测的场合，机器视觉系统可以有效地实现。机器视觉技术的应用正越来越多的代替人工去完成检测工作。这无疑提高了自动化水平和检测系统的智能水平。