基于毒性数据评估TCS的生态风险开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：三氯生（tcs）是一种具有芳香的高纯度白色粉末，能溶于多种有机溶剂及表面活性剂，对强酸强碱及热具有高度稳定性，对引起感染或病原性革兰氏阳性菌、真菌、酵母及病毒（如甲肝、乙肝、狂犬病毒、hiv）等都具有广泛的杀灭及抑制作用，并且对皮肤无刺激性，是一种广谱抗菌剂，被广泛应用于个人护理产品、日用消费类产品、医疗用品以及家居清洁用品。

在过去，人们一度认为tcs是安全低毒的，因此尚未得到足够重视。但是随着其研究的不断深入，我们在环境中可以检测到的含量越来越高，因此其安全性受到了越来越多的质疑。tcs虽然具有较短的半衰期，但由于其长时间大量的输入环境中，导致tcs处于一种“持续性存在的状态”。tcs与雌激素结构类似，具有一定的分泌干扰效应，其亲脂性、持久性、生物积累性和生物毒性、降解过程的中间产物和最终产物的高毒性等引起了研究者们的极大重视。

生态风险评价主要通过暴露和效应分析评价生态系统受外源化学物不利影响的可能性。物种敏感度分布（ssd）就是指在结构复杂的生态环境中，不同的物种对某一胁迫因素的敏感程度服从一定的概率分布，可以通过概率或者经验分布函数来描述不同物种样本对胁迫因素的敏感度差异，而ssd法设定所获物种的毒性数据是在整个生态系统所有物种中随机选取，并且假设生态系统中不同物种的毒性数据符合某概率分布函数;通过数据检验和模型拟合，计算出保护95%以上物种的浓度水平hc₅，确定风险最大的物种类别。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要从以下几方面进行研究：

（1） 毒性数据收集与筛选：运用关键词对中国知网、万方数据库、elsevier、spring google scholar和pubmed等数据库中收集tcs污染的分布特征；收集tcs对生物的毒理数据（ecotox数据库和相关文献）。

（2） 使用lc₅₀（或ec₅₀）或noec值等急性或慢性数据。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要采用ssd法、生物数据统计法、搜集中外文数据库等方法对tcs进行生态风险评价。

ssd的构建和应用主要有如下几个步骤：（1）毒理数据获取；（2）物种分组和数据处理；（3）ssd曲线拟合；（4）hc₅的计算。

4. 参考文献

[1]zhaow,wang b,wang y, etc.deriving acute andchronic predicted no effect concentrations of pharmaceuticals and personal careproducts based on species sensitivity distributions. ecotoxicol environ saf,2017,144:537-542

[2]陈波宇,郑斯瑞,牛希成，赵劲松.物种敏感度分布及其在生态毒理学中的应用[j].生态毒理学报.2010,5(4):491-497

[3]王印,王军军,秦宁,等.应用物种敏感性分布评估ddt 和林丹对淡水生物的生态风险[j].环境科学学报.2009,29(11):2407-2414

5. 计划与进度安排

（1）2022-2022-1学期17～20周～2022-2022-2学期第1周～第2周（2022-12-25～2022-3-16），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；

（2）第3周～第4周（2022-3-19～3-30），综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验；

（3）第5周～第11周（2022-4-2～5-18），整理数据，进行实验；具体包括：不同生物类别毒性数据获得、收集与筛选；生物类别的选择和数据处理；