苏州市民宿的空间分异特征及影响因素研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景

2. 研究内容和预期目标

研究内容

1、研究区概况

研究区为江苏省苏州市，苏州地处中国华东地区、江苏东南部、长三角中部，是扬子江城市群重要组成部分，包括5个市辖区：姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区，代管4个县级市：常熟市、张家港市、昆山市、太仓市，以及一个县级管理区：苏州工业园区。全域面积为8657.32km2。相比同地区其他城市，苏州率先发展起旅游住宿业，这得益于优异的区域经济优势、交通便捷性、基础设施建设、旅游资源条件，近年来随着“美丽乡村”、“乡村振兴”等热点的兴起，其民宿业也在短短几年内得到了快速发展，逐渐占据了苏州旅游住宿业的重要位置，这些都与苏州扎实的经济基础和人文基础是密不可分的。因此，本文以苏州为研究对象，分析区域内民宿分布特征及影响因素，具有一定的典型性、针对性，研究结果可为国内其他城市民宿的合理分布和空间功能提升提供参考。

3. 研究的方法与步骤

（1）最邻近分析：点状要素空间分布分为三种类型：聚集的、均匀的和随机的，均匀分布的点状要素最邻近距离最大，随机分布次之，凝聚分布最小。最邻近距离是表示点状失误在地理空间中相互临近程度的地理指标，最邻近点指数能很好的反应点状要素的空间分布特征，计算方法是实际最邻近距离与理论最邻近距离（即随机分布时的理论值）的比值。

（2）核密度分析法：本文采用arcgis地理分析技术对统计数据进行空间可视化分析，研究区域性民宿产业集聚区的空间分布特征及其形成的内外部动力价值。密度分析是根据输入的要素数据计算整个区域的数据集聚状况，从而产生一个连续的密度表面。该表面主要是基于点数据生成的，以每个待计算格网点为中心，进行的圆形区域的搜寻，从而计算每个格网点的密度值。从本质上说，是一个通过离散采样点进行表面内插的过程。其中，核密度分析（kernel density estimation,kde），基于搜索区内的权重，可以更加平滑地呈现计算结果。

（3）缓冲区分析：缓冲区分析是指以点、线、面实体为基础，自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层，然后建立该图层与目标图层的叠加，今儿分析而得到所需结果。它是用来解决邻近度问题的空间分析工具之一。邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度。

4. 参考文献

六、参考文献

addin en.reflist [1] 章艺, 吴健芬. lb/t 065-2017《旅游民宿基本要求与评价》 [j]. 标准生活, 2017, 000(009): 40-3.

[2] lanier p, caples d, cook h. how big is small?astudy of bed breakfasts, country inns, and small hotels [j]. cornellhospitality quarterly, 2000, 41(5): 90-5.

5. 计划与进度安排

（1）实习周1-2周（2022.3.1-2022.3.14）：阅读案例及文献资料，并撰写实习报告。

（2）第3—4周（2022.3.15-2022.3.28）：收集研究区社会经济数据，完成选题背景和文献综述，以及研究区域概况。

（3）第5—6周（2022.3.29-2022.4.11）： 完成时空分布特征分析并开展影响因素分析。