基于Emardson模型的GNSS-PWV转换系数模型精化研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1 研究意义

大气可降水量(perceptible water vapor，pwv)是指从地面到大气顶单位面积大气柱中水分含量全部凝结并降落到地面可以产生的降水量，是用来衡量大气中水汽含量及地球气候系统能量交换的重要指标。降水量与水汽总量的跃增有较大的相关性。大气中水汽随时间的跃增变化，在强对流天气过程和暴雨的预报中，有较好的指示意义。

1.2研究目的

2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容

利用2018年全国42个探空站的探空数据，通过积分法求得精确的k值，分别建立emardson-i模型和emardson-h模型，利用多元线性拟合求得模型系数，分析两个模型2019年的k值预报精度，并进行gnss-pwv反演，以全国11个探空站的探空pwv作为参考值，检验两个模型gnss-pwv的反演精度。

2.2 预期目标

3. 研究的方法与步骤

4. 参考文献

[1]

[1] bevis m,busingers, herring t a.gps meteorology: remote sensing of atmospheric water vapor using the global positioning system[j].j geophysics research,1992,88:15787-15801.

[2] 罗梦森，曾明剑，景元书，熊世为. gps反演的大气可降水量变化特征及其与降水的关系研究[j].气象科学，2013，33（04）：418-423.

5. 计划与进度安排

1. 2021.1—2021.2（研究前期）：收集文献、查阅资料，与老师探讨相关技术，了解该项目国内外的研究现状和发展趋势，进行项目的可行性分析，整理相关材料，编写研究提纲；

2. 2021.3—2021.4（研究中期）：搜集2022-2022年中国地区42个探空站每天两次采集的探空数据，利用多元线性拟合构建两个emardson精化模型，并进行gnss-pwv反演；

3. 2021.5—2021.6（研究后期）：以2022年海口、银川、贵阳等11个站的探空pwv为参考值，检验emardson模型的gnss-pwv反演精度，对两种模型反演结果进行对比和分析，结果总结，撰写论文，准备答辩。

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