基于DSM数据的变化监测方法设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

dsm数据属于摄影测量与遥感，而这个方向发展前景很广阔。dsm以影像为基础，数据的获取是以“面”方式来进行获取与处理，工作效率高于传统测绘手段“点”获取模式。地面车载、低空无人机、航空、近轨道卫星等各种影像获取平台造就了在数据获取上对地面从区域到细节各种尺度的覆盖，在数据获取上有优势。

人工智能化是现代时代的大方向，而本课题也与计算机视觉、机器学习存在着天然的联系，使遥感摄影可以站在测绘大方向玉机器学习的交叉口，自然可以借助新的机器学习理论这把东风进行突进的技术迭代。

目前，我们的城市处于快速发展时期，建筑报建量大，对方案的设计要求高，特别是对于已经建立有地理信息系统的城市，如何适应变化，及时更新数据。但传统的人工影像判读方法，作业速度不如dsm数据快速且准确，因此dsm数据的自动化、半自动化的方法，能够帮助城市规划者及时掌握城市变化的情况，根据实际情况来进行区域划分，也大大提高了人们与环境的相互联系。除此之外dsm数据的变化监测，可以帮助人们了解植被的变化、灾害监测、农作物评估、土地利用价值评价等。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

dsm是数字表面模型，反映了物体或者土地等表面的形状，高度等信息，是一种用数字集合表现物体表面形态的一种方式。因此，我们需要通过相同物体在不同时期dsm的差分，在空三加密及密集匹配技术基础上，获取快速且精度高的dsm方法和不同时间切片间dsm变化的自动提取流程，通过高程的变化与影像相结合，从而能够得出高程变化与dsm数据变化之间的规律，从而就可以实现规律化且自动化。为城市规划、土地分析，建筑区分化等国家土地城市资源提供理论基础，使城市管理者和规划者及时采取措施。

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

研究方法：对同一地区不同时期的航空影像进行空三加密平差计算，实现两期影像图像的匹配对准，然后分别获取dsm点云，通过两期dsm的对比，对变化区域进行柵格、矢量提取与分析，最终实现变化区域的提取

步骤：

（1）空三加密及密集匹配（利用软件inpho）

4. 参考文献

1. dsm数据存储与变化检测算法研究 顾星晔、冯琰、潘琛、夏兰芳 上海测绘院基础地理信息中心[a] 2015.1

2. 基于dsm和影像特征城市变化监测 刘直芳、张继平、张剑清、樊红 武汉大学测绘遥感信息[a] 2002.10

3. dsm数据采集与编辑质量控制方法探讨 党涛、周立勇、党丹凤 西安测绘总站[j] 2014.4

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   5. 计划与进度安排

   第1-3周（2.24-3.13）

   查找并阅读十篇以上的中英文文献，翻译一篇英文文献，完成毕业实习报告、计划进度表和开题报告。

   第4-6周（3.18-4.7）

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