1. 研究目的与意义
随着社会和经济的发展,我国的建筑用地增长迅猛,土地利用情况产生巨大变化,荒漠化形势日益严峻。苏州近年来发展迅速,城市土地规划、环境保护、可持续发展等方面的需求日益增长。植被是生态系统的主要组分,是生态系统存在的基础,能有效保护土壤,防止土地沙化。植被覆盖度是衡量地表植被状况的一个最重要的指标,因此,进行植被覆盖度的研究势在必行。
植被覆盖度不仅是表征植被冠层结构最基本的物理参数,也是量化植物群落覆盖地表状况的一个综合指标,已成为全球气候变化、生态、水文、植物、土壤等研究的重要参数,并被广泛地应用于陆表各种参量的变化过程研究。植被覆盖度的研究具有以下重要意义:
(1)植被覆盖度是环境和气候变化的一个敏感因子,从区域到全球尺度上的植被覆盖度的定量估算,可以用于研究环境气候变化与植被覆盖变化的关系;
2. 研究内容和预期目标
植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。植被覆盖度具有以下两个特点: ⑴ 测算植被覆盖度必须将植被地上部分对植被生长区域的地面进行垂直投影。如在山坡上测算植被覆盖度时,则要求将植被对坡面垂直投影,而不是铅垂投影; ⑵ 植被覆盖度受统计区面积的影响。同样面积的植被,对不同的研究范围而言,会有不同的植被覆盖度。如一个流域内一定面积的森林,研究区为整个流域计算的植被覆盖度通常小于研究区为整个林区计算的植被覆盖度。本文将利用遥感数据提取苏州地区的植被覆盖率信息,分析苏州地区的植被覆盖率及其变化情况,从而为苏州地区的可持续发展提供参考。
收集材料期间将掌握遥感图像处理基本理论,了解当前主要的几种植被覆盖度提取方法,本文将着重研究基于遥感影像的植被覆盖度提取方法。预期能够针对研究问题自身展开,明晰研究对象,熟悉所应用的研究理论和方法,对本研究问题所涉及到的领域有一定的认识和了解,最好能够形成自己的理解。
3. 研究的方法与步骤
本课题将通过envi或者erdas遥感图像处理软件对遥感图像进行几何校正、大气校正等预处理,在此基础上,选取典型区域苏州市进行实验,完成对苏州地区植被覆盖度的提取及其变化分析。
本文首先将消除由大气影响所造成的辐射误差,反演地物真实的表面反射率的过程,主要采用决策树分类法、植被指数法、像元分析模型法等方法基于归一化植被指数ndvi和植被覆盖度模型,通过多时相影像差值运算从遥感影像中提取植被覆盖度信息。
4. 参考文献
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5. 计划与进度安排
一、研究工作准备阶段(2022.2.24——2022.3.15):
2022.2.24——2022.3.8为准备工作阶段,包括查阅资料、实验数据收集等;2022.3.9——2022.3.15为开题阶段,主要工作是撰写开题报告等。二、研究工作开展阶段(2022.3.16——2022.5.24):2022.3.16——2022.5.10为研究攻坚阶段,主要是研究论文撰写阶段;2022.5.11——2022.5.24为论文修改阶段,对前期工作进行修改和完善。三、研究论文提交阶段(2022.5.25——2022.6.14):毕业论文排版、打印、装订以及提交。
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