基于图像的墙体裂缝检测与测量方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1 研究背景

随着房子的使用年限，房子的质量会越来越老化，墙体裂缝就是其中的一个危险。当裂缝严重时，往往会造成透水渗透、门窗变形、霉变腐烂、室内装修损坏、危及房屋结构安全性等，不仅影响正常使用，而且还会造成进一步的经济损失。因此裂缝问题需要及时被检测出来。传统的人工识别护养方法已逐渐不能满足现代建筑发展的需要，智能墙体裂缝识别已成为智能领域的一个重要课题。我国图像采集的软硬件技术不发达，使得墙体裂缝图像采集的质量不理想，这种负面影响给图像处理带来很大困难，是裂缝检测率难以提高的重要原因之一。所以设计和研究了一套适用于不同墙体裂缝图像的裂缝检测与测量系统会具有很大价值。

1.2 研究目的

2. 研究内容和预期目标

2.1研究内容

（1）对图像处理的内容和方法有一个深入了解，并且能够熟练运用matlab、python或其它编程语言。

（2）学习研究图像处理中阈值分割、灰度相关性、几何特征、关边缘检测等方法并进行利弊对比。

3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法

（1）文献研究法。通过著作、报刊、杂志、网络等各种渠道，墙体裂缝检测的研究现状，吸收和借鉴先进的理念，深入挖掘课题理论的深厚底蕴，及时洞悉研究的最新情况，给课题实验与研究以有力的指导；

（2）比较分析法。对设计方案定期检测，发现问题，对比国内外完善的基于图像的墙体裂缝检测方法，改进法案；

4. 参考文献

[1] 徐长宝, 高吉普, 罗显跃, et al. 一种基于边缘检测的墙体裂缝识别方法:, cn106651893a[p].

[2] 张军, 张海云, 赵玉刚, et al. 基于机器视觉的瓷砖裂纹检测[j]. 包装工程, 2018(9):146-150.

[3] 傅军[1, 2], 金伟良[1], et al. 墙体浅层裂缝检测的数字化图像处理方法[j]. 土木建筑与环境工程, 2009(6).

5. 计划与进度安排

2.24--3.12，熟悉课题背景，查阅中英文资料，完成毕设开题。

3.13--4.30，开展课题内容，完成课题的主要实验工作和程序调试。

5.01--5.20，撰写毕设论文初稿并完成中英文翻译。