中国省域物流产业碳排放比较研究开题报告

1. 研究目的与意义

全球气候变暖是人类迄今为止面临的最大的环境问题。随着保护环境的意识不断增强，人类对节能减排的呼声也越来越高。如何实现“低碳经济”已经成为了学术热点。

改革开放以来，中国经济快速腾飞，2018年国内生产总值超过90万亿，比上年增加了近8万亿元，完成了6.5%左右的预期增长目标，并对世界经济增长提供近30%的贡献率，远超美国成为世界经济增长贡献者第一名。

但在高速发展的经济背后，由于中国过度依赖燃烧煤炭发电，我国也背负着巨大的生态环境恶化的代价。在工业发展的同时，伴随着大量温室气体，特别是二氧化碳的排放，能源的耗尽问题以及环境的污染问题已成为制约我国社会和经济发展的阻碍。

2. 研究内容和预期目标

能源是人类生存和进行生产的重要物质基础，随着经济发展，能源供求矛盾日益激化。在保证经济发展的前提下，减少能源消费，既是缓解能源供求矛盾的要求，也是减少污染排放、保护生存环境的需要。

本课题研究的对象是中国省域物流产业的二氧化碳排放情况及其影响因素，并就此提出节能减排的相应对策。通过对中国省域物流产业能源消费结构、能源消费强度、运输结构、物流发展、经济发展、人口发展等情况的统计和分析，以及对中国省域物流产业的排放量进行计算，得出中国省域物流产业的二氧化碳排放量存在的问题，最后根据这些问题提出相应的对策和建议。

本课题运用kaya恒等式与LMDI的分解法相结合的方式，构造模型，对影响我国各省物流产业二氧化碳的排放量的因素进行分解。通过计算，比较分析研究在新时代（2012—2018）下，我国各省物流产业的二氧化碳排放量及其影响因素的贡献值和贡献率，充分发掘物流产业的节能减排潜力，找出有助于我国物流产业节能减排的方法。

3. 研究的方法与步骤

本文研究以经济学、现代管理学、统计学、指数分解理论，采用定性分析与定量研究相结合的方法，以国内外相关研究成果为基础，剖析我国各省物流产业的二氧化碳排放情况的现状及造成二氧化碳排放量逐年增长的原因。

以省级数据为依据，将lmdi分解法和kaya恒等式相结合，构建出物流产业的二氧化碳排放量影响因素分解模型，对物流产业的二氧化碳排放增长影响因素进行分解，并对各主要影响因素进行分析。最后结合我国的减排优化目标，针对上述主要影响因素进行研究。对研究结论进行总结，提出对应的物流产业的节能减排措施。

（1）首先面对物流产业二氧化碳排放量增加的问题，进行文献查阅，进行研究总结，参考文献，学习建立分析模型，构建出将kaya恒等式与lmdi分解法相结合的模型。

4. 参考文献

[1] 马越越,王维国. 中国物流业碳排放特征及其影响因素分析——基于lmdi分解技术[j]. 数学的实践与认识,2013,43(10):31-42.

[2] 刘龙政,潘照安. 中国物流产业碳排放驱动因素研究[j]. 商业研究,2012(07):189-196.

[3] 马晓君,董碧滢,于渊博,王常欣,杨倩. 东北三省能源消费碳排放测度及影响因素[j]. 中国环境科学,2018,38(08):3170-3179.

5. 计划与进度安排

1.2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书

2.2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究

3.2022-2022学年第2学期，第8周，开题