中国物流产业碳排放峰值预测开题报告

1. 研究目的与意义

自18世纪60年代英国发起了第一次工业革命起，欧洲国家、美国、日本也陆续进行了资产阶级革命和改革，许多国家较早完成工业化，二氧化碳排放量随之达到峰值。据2015年bp世界能源统计资料显示，欧盟到达碳排放峰值的时间为1980年。英国、德国、日本、美国、意大利、西班牙碳排放峰值到达的时间分别为1975年、1979年、2007年、1973年、2004年、2007年。作为世界第二大经济体，中国已成为全球第一的碳排放大国，每年的碳排放增长量已超过北美和欧洲的总和。因此，中国对气候变化的态度为各国所关注。习近平在出席巴黎气候变化大会时提出，中国将在2030年左右二氧化碳排放量达到峰值。在这一指示的影响下，各行各业都在加大减排工作，力争早日达到碳排放峰值。

我国物流产业在近几年取得了快速发展，物流产业在推动我国经济发展过程中有着举足轻重的地位，但其能源消耗过程中所带来的污染不可小觑。为积极应对建设美丽中国的需要，物流业亟需改变当前高污染的现状，早日达到碳排放峰值，更好地发挥其社会效能。

通过国内外文献研究可以看出，学者们对低碳经济和低碳物流的研究取得了不少成果，为本项目研究奠定了良好基础。但现有的研究主要是基于概念层面的探讨；研究范畴上，多集中在国家或者区域层面上，而对在经济领域具有重要地位的特定行业研究并不多见，尤其缺乏对物流业碳排放控制对策的系统研究。可见，有关物流业碳排放测量、低碳发展对策的研究亟需完善和深化。

2. 研究内容和预期目标

当前学界对于碳排放峰值预测的研究大多局限于省域范围内，且物流相关领域的碳排放峰值预测研究较少，大多仅以交通运输为一个剖面进行分析。本文将物流行业定义为交通运输及仓储业邮政业，从中国物流产业的长期发展角度出发，通过阅读相关文献及收集整理统计年鉴数据，对物流产业碳排放进行新旧常态下的发展现状描述，并对物流产业碳排放的影响因素进行分析，运用STIRPAT模型和情景分析法对物流产业碳排放峰值量以及达峰时间进行预测。最后基于预测结果，为我国物流产业合理化达到碳排放峰值制定相关碳政策提出理论依据与相关建议。

通过课题研究，探索物流产业低碳发展的路径，推动经济发展与节能减排目标的实现。在综述文献、分析数据、总结的基础上，提出物流产业相关碳减排的政策措施，在探索物流产业节能减排、可持续发展方面有着一定的理论价值。

3. 研究的方法与步骤

本文将采用理论研究、定性分析与定量分析相结合、文献研究与比较研究相结合，综合实际统计数据与专家经验，对物流产业碳排放峰值量及达峰时间进行预测，并提出节能减排的合理化建议。

（1）物流产业碳排放量核算

综合考虑各产业部门相关活动环节，修正直接碳排放系数，通过构建平衡性投入产出产业全碳足迹生命周期测算模型bel-tcp，计算物流产业的全碳足迹。

4. 参考文献

[1] 全春光,程晓娟,戴恩勇,娄水芝.我国物流业低碳发展现状与对策分析[j].物流技术,2019,38(11):1-6.

[2] 胡百灵,赵子琪,姚冠新.果蔬冷链物流碳排放测算及控制[j].财会月刊,2019(05):119-124.

[3] 周霞.中国产业全碳足迹复杂网络研究[d].苏州科技大学,2019.

5. 计划与进度安排

1. 2022-2022学年第2学期，第1-4周，收集相关资料，申报课题，下达任务书

2. 2022-2022学年第2学期，第5-8周，前期研究

3. 2022-2022学年第2学期，第8周，开题