基于频域特征的遥感影像道路信息提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

1.1研究背景　　　随着空间技术、传感器技术和计算机技术的不断发展，遥感影像已成为人类获取地理信息的重要数据来源。

与传统的地理数据相比，从遥感影像中获取信息有着经济性、时效性、周期性等优点。

道路网作为地理信息的重要组成部分，在城市规划、地图更新、汽车导航、目标识别等领域具有重要意义。

2. 研究内容和预期目标

2.1主要研究内容1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料。

掌握本课题的主要研究背景和意义，以及当前研究进展。

了解频域的概念和作用，收集有关城市道路提取方法的资料，掌握道路信息提取的特点。

3. 研究的方法与步骤

3．本课题拟采用的研究方法、步骤1）基本概念的理解：理解频域、傅立叶变换、特征提取的基本概念。

2）资料收集与分析：收集相关文章、进行归集整理，为完成论文奠定基础。

3）数据预处理：以苏州市卫星遥感影像为资料，利用erdas imagine 9.2软件，在频域中使用各种算法，分别对遥感影像进行道路特征提取。

4. 参考文献

[1]赵好好，冯学智，肖鹏峰. 基于频域特征的遥感图像城市道路绿地覆盖轮廓提取. 遥感信息，2014，29（3）：50～56[2]杜 艺，刘文国，葛 帅. 基于傅里叶变换的条带噪声去除方法研究. 测绘与空间地理信息，2014，37（8）：165～167[3]张鹏强，余旭初，韩 丽. 遥感图像薄云滤波增强. 海洋测绘，2008，28（2）：13～16[4]肖鹏峰，冯学智，阮仁宗，欧阳晓莹. 基于频域最小距离的SPOT(Pan)图像纹理分类算法. 遥感信息， 2006，1：3～6[5]甘信铮，孙家柄. 南极卫星影像条带噪声的消除. 武汉测绘科技大学学报，1994,19（4）:332-334[6]史文忠，朱长春，王昱.从遥感影像提取道路特征的方法综述与展望.测绘学报，2001,30（3）:257-262[7]项皓东.从高分辨率遥感影像中提取道路信息的方法综述及展望.测绘与空间地理信息，2013,36（8）:15-20[8] 王焕萍，刘勇.基于窗口傅立叶变换功率谱分析的盐田地区高分辨率遥感影像分割分类方法探讨.遥感技术与应用，2011,2（3）:34-38[9] 肖鹏峰，冯学智，赵书河，佘江峰.一种基于频域特征的高分辨率遥感图像分割方法.第十三届全国图像图形学学术会议.2008,2:283-287[10]季统凯，迟耀斌.基于频域解混叠的遥感图像融合处理.中国体视学与图像分析.2002,7(1):45-47

5. 计划与进度安排

1）1.5学生选题，导师参加选题指导，并与指导教师见面。

2)3.16-3.25 指导教师下达毕业论文任务书，学生能够熟悉课题研究内容和思路，以及遥感处理软件。

并根据期间参考资料情况，完成开题报告。