遥感影像的匹配方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

图像匹配是指产生一个空间校准的图像集合或者匹配某一景物的过程。

遥感图像匹配是指的是将取自同一目标区域的两幅或多幅图像在空间位置上最佳匹配起来，这些图像可以后者是由同一传感器在不同时间获取的，可以或者是来自不同的传感器遥感影像匹配技术所涉及的应用领域非常广泛，从工业检测到地图匹配，飞机导航，武器投射系统的制导，光学和雷达的图像模版跟踪，工业流水线的自动监控，资源分析，气象预报，医疗诊断，交通管理，文字识别，图像数据库检索以及景物分析中的变化检测等等。

遥感图像匹配技术涉及到了许多相关的知识领域，如图像预处理，图像采样，图像分割，特征提取等，并且将计算机视觉，多维信号处理和数值计算方法等紧密结合在一起。

2. 研究内容和预期目标

遥感影像的匹配是图像处理的重要步骤，在图像融合,图像镶嵌以及图像的超分辩率重建等方面发挥重要作用。

通过对苏州地区不同时段，不同传感器，不同的两景或多景遥感影像的匹配和叠加，将待匹配的图像匹配到与参考图相同的坐标系中，从而增加后续图像处理的可靠性，提高解译的精度。

我将采用苏州地区多种遥感数据，通过具体实验对遥感影像的基本匹配算法进行比较分析，根据实际情况选择可靠匹配方法。

3. 研究的方法与步骤

学习遥感图像处理匹配的基本原理和算法。

利用envi或erdas软件，matlab或其它编程软件，利用两期遥感影像进行实验，对各种匹配算法的进行比较分析，根据实际情况选择可靠的匹配方法。

遥感影像匹配的基本步骤（1）提取遥感影像特征；（2）对找到的特征进行匹配；（3）根据特征匹配对的性质确定坐标变换参数；（4）根据坐标变换参数把图像配准到同一坐标系中。

4. 参考文献

[1] 陈鹰。遥感影像的数字摄影测量。 上海：同济大学出版社,2003[2] 孙家抦。遥感原理与应用，武汉：武汉大学出版社，2003[3] 梁勇，程红，孙文邦等。图像配准方法研究[J]。影像技术，2010（4）:15-17[4] 余先川，吕中华，胡丹。遥感图像配准技术综述[J].光学 精密工程，2013，21（11）：2960-2972[5] 苏清贺，程红，孙文邦。图像配准方法研究-综述[J]。红外，2010,31（10）[6] 金星，马艳华，舒嵘。遥感图像的图像配准方法[J]。红外，2004,9:23-30[7] 王瑞瑞，马建文。多尺度、多角度异源遥感影像的配准方法研究[J]。计算机工程与应用，2012,48（30）：5-9[8] 曹闻，李弼程，邓子健。一种基于小波变换的图像配准方法[J]。测绘通报，2004,2:16-19[9] 倪国强，刘琼。多源图像配准技术分析与展望[J]。光电工程，2004,31（9）[10] 徐颖，周焰。SAR图像配准综述[J]。地理空间信息[J]，11（3）:63-66[11]郑悦 ,程红 孙文邦 ，苏清贺。遥感影像技术匹配研究[J]。第19卷20期，2011年10月[12]胡波，陈阿林，孙小涛。基于Matlab的遥感图像处理[J]。第29卷4期,Jul.2012

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.3.22022.3.31）2022.3.22022.3.20为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.212022.3.31为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.4.12022.5.19）2022.4.12022.5.10为研究攻坚阶段，主要研究论文撰写阶段；2022.5.112022.5.19为论文修改阶段，对前期工作进行修改和完善。

三、论文的修改阶段（2022.5.202022.6.10）2022.5.202022.5.30为毕业论文查重阶段；2022.6.012022.6.10为修改、打印、装订以及提交论文。