认知无线电协作式频谱检测融合算法的比较研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：在认知无线电网络中，个体检测由于地理位置的局限性，容易受到外界干扰和检测信号被屏蔽，从而降低检测结果的准确性，由多个检测个体进行协作式的检测机制被提出。协作式检测对多个个体的检测结果进行融合以获得最终的检测结果。融合算法可分为软融合和硬融合，本课题主要研究和比较几种硬融合算法包括AND，OR，和K-out-of-N等。

目的：我选择这个课题主要目的是通过此次课程设计进一步学习和巩固无线电技术和通信系统方面的知识，通过所学的知识在设计过程中能综合运用，进一步熟悉和掌握无线电协作式频谱检测的知识.对与(AND)算法、或(OR)算法、计数算法、分区算法、似然比等算法有更进一步的了解

意义：分析表明，这些协作检测算法能够改善系统的检测性能、减低干扰冲突、提高频谱利用率。它算法简单，对于授权用户的信号没有先验知识要求，适合无线电系统中认知用户接收信噪比低的情况。协作检测技术已经成为认知无线电的关键技术，得到了广泛的关注。通过本次毕业设计的学习，我希望自己不仅能掌握基础理论知识，而且还要提高自己的分析问题、解决问题和实际动手能力，同时也夸大自己的知识面为自己以后的工作铺垫。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：（1）理解并掌握认知无线电频谱能量检测的基本思想与基本仿真方法；（2）掌握协作式检测中的几种硬融合算法比如AND,OR，和K-out-of-N等；（3）构建协作式频谱检测仿真模型，并学习相关的影响参数；（4）改变仿真参数，比较几种融合算法的检测结果。

预期目标：（1）论文具有创新性，逻辑严谨；（2）论文结构清晰，文笔流畅；（3）论文格式规范；（4）程序模块设计合理，讲究效率和可读性；

3. 研究的方法与步骤

研究方法：借助matlab软件进行仿真

步骤：1、了解什么是认知无线电，了解其提出的背景

2、什么是频谱检测。主要了解学习基于能量的频谱检测

4. 参考文献

（1）党建武，李翠然，谢健骊，认知无线电技术与应用，清华大学出版社，2012年1月

（2）张德丰，matlab通信工程仿真，机械工业出版社，2010

（3）林威，吴捷，张钦宇，张乃通，基于认知无线电系统合作检测的数据融合研究，通信学报，2009

5. 计划与进度安排

（1）2022.2.1----2022.3.10查阅资料,撰写开题报告

（2）2022.3.11----2022.3.18需求分析,熟悉开发工具

（3）2022.3.19----2022.3.31概要设计