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1. 研究目的与意义
研究目的:通过整理分析当下出租车搭载方式的利弊,结合国内外先进的出租车合乘智能系统优秀案例以及城市道路网的实际布局状况,创造新的路径匹配算法以及搭乘规则,从而实现改进的即时型出租车合乘智能系统设计。
缓解城市居民出行,尤其是高峰时段出行的难题。
研究意义:出租车作为城市交通的重要组成部分,具备快捷灵活等优点。
2. 国内外研究现状分析
1. 前言社会经济的迅速发展和城市规模的不断扩大,给城市公共交通带来了巨大压力, 而混乱的城市公共交通会制约社会经济的发展以及城市的规划。
因此,建立快捷的城市公共交通系统对社会经济及城市的发展有着重要意义。
如今在不同的国家都在使用各不相同的出租车运行方案。
3. 研究的基本内容与计划
研究内容:改进的即时型出租车合乘智能系统基于android系统用java语言开发完成,用户下载软件后填写注册信息,登陆后输入目的地,此后不需要进行任何其他操作。
移动设备将信息反馈到数据库中,通过gis、gps工具,综合周边出租车分布情况、路况、出租车行驶方位等分析出最佳搭载车辆。
1、研究当前国内外出租车合乘系统的先进案例研究过程要有选择性地选取路网密度、人口密度与中国一二线城市类似的城市,分析并归纳其先进的路径匹配算法以及运营方式。
4. 研究创新点
现存的出租车合乘方式显得较为落后,主要是司机和乘客的口头协议,或者是乘客之间自主协商,并没有一种合理合法的运营模式。
另外,目前国内的出租车合乘智能系统大多照搬国外案例,由于城市实际道路交通限制以及出租车合乘规则的空缺,传统出租车合乘智能系统并未取得预期成效。
改进的即时型出租车合乘智能系统,优化了乘客出租车出行信息与合乘信息双向感知技术以及最佳搭载车辆筛选技术,更加公平公正。
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