基于MATLAB的数字滤波器设计与仿真开题报告

随着计算机和微电子等学科的飞速发展，数字信号处理已经成为当今极为重要的学科和技术，应用范围也越来越广泛。数字滤波器的设计和应用在数字信号处理中有着非常重要的地位。数字滤波器按照长度分类可以分成有线长单位脉冲响应(FIR)滤波器，和无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器。FIR滤波器相比较于IIR滤波器具有更多的优点，如线性相位特性、系统的稳定性等。

MATLAB软件是 mathworks 公司开发的一种设计软件，优点很多，可以进行数值运算、符号运算和图形处理等功能，广泛用于各领域的分析、设计和复杂运算。随着MATLAB软件的不断更新，特别是MATLAB 的信号处理工具箱( FDATool)的推出，现在 MATLAB 软件已经成为数字信号处理应用中用来分析和仿真设计的重要工具。这里主要讨论利用MATLAB 软件，结合窗函数法设计 FIR数字滤波器的过程。

FIR数字滤波器是数字化系统中最常用的滤波装置，在实际应用中具有线性相位特性的优势，同时还具备有任意的幅度特性，所以受到众多数字化系统的青睐，应用范围较广、应用数量较大，因此对FIR数字滤波器的MATLAB设计的研究具有鲜明的现实意义。

数字滤波器可以过滤时间离散信号 ,通过对抽样数据进行数字处理来达到频域滤波的目的 。目前已经广泛应用在高保真的信号处理 ,如数字音频 、图像处理 、数据传输 、生物医学等领域 。由于计算机技术和大规模集成电路的发展 ,数字滤波器已可用计算机软件实现 。

利用窗函数法设计数字滤波器并进行仿真。

在设计过程中借助MATLAB语言的强大编辑功能和在滤波器设计领域的独特优势完成滤波器的算法的设计和图形的绘制。

利用MATLAB的强大运算功能,应用窗函数法可以快速有效的设计由软件组成的FIR数字滤波器。

运用MATLAB可实现不同截止频率的FIR滤波器,实用性较强 ,而且可以对比滤波器特性,随时更改参数 ,以达到滤波器设计的最优化。

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2022年2月20日-3月3日 根据前期对课题的调研，和对相关知识的学习，认真撰写开题报告、确定毕业设计方案

2022年3月6日-4月28日 进入全面的毕业设计阶段，在需求分析的基础上，按照设计方案进行详细的设计；进行五千字的英文翻译

2022年5月1日-5月12日 系统软件设计，编写程序，仿真与调试；系统软硬件统调；整理必要的数据资料

2022年5月15日-5月26日 系统地对数据和资料进行梳理，提交毕业设计初稿及英文翻译、

2022年5月29日-6月2日 修改并完善毕业设计等；进行论文查重，上报结果

2022年6月5日-6月9日 制作PPT，准备毕业答辩