统计判别分析及几个应用实例开题报告

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1. 研究目的与意义

判别分析是多元统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法。

所谓判别分析法，就是在已知的分类之下，一旦遇到新的样品，可以利用此法选定一判别标准，以判定将该新样品放置于哪个类别中。

判别分析的目的是对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则，然后把这样的规则应用到未知分类的样品中去分类。

2. 国内外研究现状分析

统计判别分析方法用途很广，如动植物分类、医学疾病诊断、社区种类划分、气象区划分、商品等级分类、职业能力分类，以及人类考古学上年代及人种分类等均有利用。

　　宫凤强，李夕兵（2007）将距离判别分析法应用于岩体质量等级分类问题中，建立岩体质量等级分类的距离判别分析模型，选用单轴抗压强度、岩体声波纵波速度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数和透水性系数6项指标作为距离判别分析模型的判别因子，以工程岩体实测数据作为学习样本进行训练，建立相应线性判别函数对待判样本进行分类。

研究结果表明，距离判别分析模型分类性能良好，预测精度高，回判估计的误判率很低，是岩体质量等级分类的一种有效方法，可以在实际工程中进行推广。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容、方法： 统计判别分析及几个应用实例1、详细统计判别分析的基本概念以及应用范畴。

2、详细给出统计判别分析的三种方法的理论知识和方法。

3、给出各种方法的r程序。

4. 研究创新点

1、详细阐述统计判别分析的理论基础以及各种判别方法在r语言中的实现。

2、原理、方法、算法和实例分析相结合。

3、对同一个问题，分别运用距离判别法、bayes判别法、fisher判别法进行判别分析，再对各类方法进行比较。