1. 研究目的与意义
背景
进入21世纪，通信已经成为现代生活的重要基础结构，人们的生活越来越多的依赖于信息传播交流，然而通信的环境也是越来越复杂[1]。信号检测在电子侦察、预警和对敌实施电子对抗中占有重要的地位，是对信号幅度、频率、相位、周期及波达时差等进行测量的前提。因此，在特殊环境条件下如何准确地检测感兴趣的信号一直是雷达、声呐、语音和通信等领域中信号处理所关心的内容[2]。通信信号各种调制类型的特点体现在载波信号的幅度、频率和相位上, 信号波形包含了它们在几何、分布疏密上的信息[3]。分形维数以数值形式出现具有直观、简单的特点，人们可以通过数值对波形的分形特性做一个定量的判断，它作为科学研究的重要工具之一,是描述自然界和非线性系统中不光滑和不规则几何体的有效工具,其计算方法已经有多种,应用领域也是十分广泛[4]。
目的及意义
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容
研究信号的时域和频域sevcik分形维数的特性，观察信号和噪声的分形维数是否不同，并且找到特征构造检测统计量，构造出一个假设检验的系统模型[5]，实现在低信噪比环境下，对信号的检测。最后对sevcik分型维数的检测进行抗噪性能的分析。
预期目标
3. 研究的方法与步骤
拟采用的研究方法
1.利用sevcik算法求得信号与噪声的分形维数。即给定一个长度为n的序列[8]，对时间序列进行线性变换，用离差标准化的方法对数据进行归一化处理，再进一步计算得到的一个可以算出近似分形维数的方法。
2.用方差分析[9]的方法来推断信号时域频域以及噪声时域频域分形维数的总体均数是否相同。建立一个二元假设检测模型（其中h0表示只含噪声信号，h1表示信号和噪声的叠加）以度量信号的随机性。
4. 参考文献
[1]郝亮. 通信信号检测、识别与参数提取[d]．南京理工大学，2010．
[2]冯学良,刘震,石星．基于相关算法的脉冲信号检测性能分析[j]. 电讯技术，2008，07:80-83．
[3]吕铁军,郭双冰,肖先赐．调制信号的分形特征研究[j]．中国科学（e辑）， 2001，31:509-513．
5. 计划与进度安排
（1）2月20日～3月5日（2周） 理解sevcik分形维数概念与计算方法；
（2）3月6日～3月26日（3周） 撰写并提交开题报告；
（3）3月27日～4月2日（1周）研究基于sevcik分形维数的检测方法；
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