中小企业信用风险评价模型—基于BP神经网络实证分析开题报告

 2022-02-11 22:40:20

1. 研究目的与意义

背景:近年来,在经济全球化的背景下,中小企业迅猛发展,中小企业的数量以及其规模都逐步扩大,使我国的中小企业在国民经济中逐渐占据非常重要的地位,其作用也日益增强,中小企业为我国地方发展、社会就业、经济体制改革、科技创新等方面均做出了巨大的贡献,由于中小企业的重要的作用以及地位,我国政府加强了对其的管理并制定了一系列的政策以及采取了一些强有力的措施。《十九大报告》指出:“……深化科技体制改革,建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系,加强对中小企业创新的支持……”以及“全面实施市场准入负面清单制度,清理废除妨碍统一市场和公平竞争的各种规定和做法,支持民营企业发展,激发各类市场主体活力。”《关于促进中小企业健康发展的指导意见》中指出:“……完善财税支持政策,要改进财税对企业融资的支持,……充分发挥各类基金的引导带动作用……”十三届全国人大第二次会议记者会指出:“……调整了中小企业的认定标准,安排100亿用于解决融资难融资贵问题,……财政部将继续安排相应资金支持中小企业双创升级……”中央经济工作会议明确指出,大力培育新动能,强化科技创新,推动传统产业优化升级。只要坚持以高质量和核心竞争力为中心,坚持创新驱动发展,扩大高质量产品和服务供给,中小企业必能乘势而起,成为经济发展的活力之源。

据统计,截至2017年,目前我国中小企业有4000多万家,占全国注册企业总数的99.6%以上,全国工商登记的中小企业超过2000万家,个体工商户超过5400万户,中小企业税贡献稳步提高。近年来,受金融危机后的经济大环境影响,我国的就业形势逐渐加剧,中小企业每年解决的新增就业数量高达900万左右,占比高达80%以上。同时,由于当前社会形势的变化,农村地区的劳动力外出是普遍现象,而吸纳绝大多数的农名工劳动力的是广大的中小企业。另外,我国中小企业也为每年大学从大学校门走出的应届毕业生提供了就业的机会,这很大程度上缓解了我国经济发展中存在的就业压力。中小企业为我国的国内生产总值也做出了巨大贡献,其创造了60%以上的gdp。通过数据显示,中小企业在经济生活中发挥着很大的作用。

根据银监会的年报显示,截至2017年底,全国中小企业贷款余额30.74万亿元,同比增长15.14%,比各项贷款平均增速高2.67个百分点;中小企业贷款余额户数1520.9万户,同比增长159.82万户;申请贷款获得率95.27%,同比上升 1.67个百分点,自2015年以来,连续三年实现了中小企业贷款增速、户数、审贷获得率“三个不低于”目标,并完成了第五次全国金融工作会议提出的“确保小微企业金融服务增速、户数、申贷获得率维持在合理区间”的任务。然而,在这迅速增长的背后,中小企业也隐藏着生产成本上升、融资难融资贵、创新发展能力不足等问题日益突出的风险。虽然中央出台的一系列相关政策以及采取的措施在防范这些风险取得了一定的成效,但其仍不可忽略。中小企业仍然存在着资金短缺的问题,将会降低小企业的抗风险能力,由于中小企业对资金的需求依存度较高,因此资金短缺会制约中小企业发展。同时生产成本上升,将导致包括生产、销售、服务在内的一系列环节的资金需求增加、大量的应收、应付账款,使得部分资金无法正常周转,导致企业面临因缺乏资金而无法继续生存的问题。并且中小企业自身规模小、管理落后、生产经营随意、信息透明度不高、缺乏风险意识以及信用意识等问题也导致了中小企业在向金融机构申请贷款的难度大的状况,金融机构在贷款对象的选择上,也更偏向于大型企业。

目的:信用风险是中小企业向金融机构借贷过程中所面临的最主要的问题,中小企业进行信用风险评级,需要选取相关指标以及样本数据,而提取过程的高要求、复杂性也导致了中小企业信用风险管理的度量较为困难。但目前中小企业融资需求极高,各金融机构不得不面临大量的中小企业的融资业务,此时,对中小企业信用风险的评级就决定了该业务能否开展。而现有的信用分析评判体系有专家评判法对中小企业并不适用,并不能把握中小企业信用风险,无法对中小企业进行贷款做担保。本文旨在建立一套中小企业信用风险评级的模型,能够帮助金融机构对中小企业进行信用风险评级,从而完成贷款业务。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:本文拟按照以下内容、顺序进行阐述:

本文共分为五个章节,第一章是绪论部分。阐述了我国中小企业信用评级的研究背景以及意义,其中介绍了我国政府对促进中小企业发展所提出的相关政策建议,指出中小企业发展的现状以及存在的问题,指出对中小企业进行信用评级的必要性以及重要性。

第二章是文献综述部分。对国内外的信用风险相关研究进行综述,阅读国内外的相关文献综述并进行整合归纳,评述中小企业信用评价的研究现状以及存在的问题。

第三章是模型介绍与指标体系的建立。首先介绍BP人工神经网络模型,然后从建立中小企业信用评价指标体系,选取150家中小板企业,其中50家公司为ST,100家为非ST公司。选取了涵盖了偿债能力、盈利能力、营运能力以及成长能力四个层面的财务指标进行定量研究。分析相关指标的选取对中小企业信用分析的影响,选取尽可能够全面地反映中小企业的信用风险,然后构建中小企业信用分析的研究模型来评价中小企业的信用风险。

第四章是实证分析。首先是样本数据的选取,并对样本数据进行数据处理,做相关检验。通过对指标体系的理论分析,构建各级指标并对评价指标进行实证检验,检验所需分析的问题,达到相应的目的。

第五章得出结论。根据以上实证结果得出相应的结论,并根据实际情况提出建议,最后总结BP神经网络对中小企业信用评价的影响。

预期目标:

本文的目标是通过BP模型来度量我国中小企业的信用风险,探讨中小企业在向金融机构贷款的过程中存在的问题,并且给出一定的政策性建议。

3. 研究的方法与步骤

1.文献研究法

阅读大量关于中小企业信用风险评级的相关文献,包括相关国内文献和国外文献,并且了解并梳理相关文献中的关于中小企业信用评级的理论知识框架以及方法,为该论文提供了有力的理论依据。

2.定性分析法

在对中小企业信用风险评价的过程中,对我国中小企业信用风险进行相应的理论分析,包括对我国中小企业信用贷款的现状以及中小企业在进行信用贷款的过程中所存在的信用风险进行一系列的理论分析。

3.定量分析法

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4. 参考文献

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Academic Press,2008,5.

5. 计划与进度安排

(1)、2022年3月12日-4月8日,共4周。

收集资料,进行前期研究,撰写5000字以上的前期研究报告,翻译6000外文字符以上的专业文献,完成开题报告。

(2)、2022年4月9日-4月13日,共1周。

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